Beginn des Seitenbereichs:
Seitenbereiche:

  • Zum Inhalt (Zugriffstaste 1)
  • Zur Positionsanzeige (Zugriffstaste 2)
  • Zur Hauptnavigation (Zugriffstaste 3)
  • Zur Unternavigation (Zugriffstaste 4)
  • Zu den Zusatzinformationen (Zugriffstaste 5)
  • Zu den Seiteneinstellungen (Benutzer/Sprache) (Zugriffstaste 8)
  • Zur Suche (Zugriffstaste 9)

Ende dieses Seitenbereichs. Zur Übersicht der Seitenbereiche

Beginn des Seitenbereichs:
Seiteneinstellungen:

Deutsch de
Suche
Anmelden

Ende dieses Seitenbereichs. Zur Übersicht der Seitenbereiche

Beginn des Seitenbereichs:
Suche:

Suche nach Details rund um die Uni Graz
Schließen

Ende dieses Seitenbereichs. Zur Übersicht der Seitenbereiche


Suchen

Beginn des Seitenbereichs:
Hauptnavigation:

Seitennavigation:

  • Universität

    Universität
    • Die Uni Graz im Portrait
    • Organisation
    • Strategie und Qualität
    • Fakultäten
    • Universitätsbibliothek
    • Jobs
    • Campus
    Lösungen für die Welt von morgen entwickeln – das ist unsere Mission. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus.
  • Forschungsprofil

    Forschungsprofil
    • Unsere Expertise
    • Forschungsfragen
    • Forschungsportal
    • Forschung fördern
    • Forschungstransfer
    • Ethik in der Forschung
    Wissenschaftliche Exzellenz und Mut, neue Wege zu gehen. Forschung an der Universität Graz schafft die Grundlagen dafür, die Zukunft lebenswert zu gestalten.
  • Studium

    Studium
    • Studieninteressierte
    • Infos für Studierende
  • Community

    Community
    • International
    • Am Standort
    • Forschung und Wirtschaft
    • Absolvent:innen
    Die Universität Graz ist Drehscheibe für internationale Forschung, Vernetzung von Wissenschaft und Wirtschaft sowie für Austausch und Kooperation in den Bereichen Studium und Lehre.
  • Spotlight
Jetzt aktuell
  • 24 Klicks im Advent
  • Masterstudium plus: Jetzt anmelden!
  • Crowdfunding entdecken
  • Klimaneutrale Uni Graz
  • Forscher:innen gefragt
  • Arbeitgeberin Uni Graz
Menüband schließen

Ende dieses Seitenbereichs. Zur Übersicht der Seitenbereiche

Beginn des Seitenbereichs:
Sie befinden sich hier:

Universität Graz Science Ink Formate Forschungsthememen Semantic Web & Linked Open data
  • Themen
  • Formate
  • Science Ink
  • Team

Ende dieses Seitenbereichs. Zur Übersicht der Seitenbereiche

Beginn des Seitenbereichs:
Unternavigation:

  • Themen
  • Formate
  • Science Ink
  • Team

Ende dieses Seitenbereichs. Zur Übersicht der Seitenbereiche

Semantic Web & Linked Open Data

Wie unterstützen moderne Webtechnologien die Erforschung historischer Rezepte?

Semantic Web & Linked Open Data

Das Semantic Web ist eine Ergänzung unseres bekannten World Wide Web. Dafür sollen Daten mit “Identifiern” (also Kennzeichen) ausgestattet werden. Das sind eindeutige Zahlenfolgen auf die der Computer zugreifen kann. Über Verknüpfungen sollen die Daten dann auch verbunden werden, um ihre Beziehungen klar darzustellen.

Menschen schließen aus dem Kontext, in dem Informationen vorkommen, worum es eigentlich geht. Das können Maschinen unter jetzigen Bedingungen nicht, weil der Kontext nicht eindeutig abgebildet ist. Ein Netz an eindeutigen Daten und Verbindungen würde diesen Kontext abbilden und könnte von Maschinen interpretiert und verarbeitet werden.

Visualisierung eines Wissensgraph mit Lebensmitteln ©CC-BY 4.0 Int., Science Ink
©CC-BY 4.0 Int., Science Ink

Die Band Queen bekommt eine eindeutige Kennzeichnung, die Mitglieder der Band bekommen auch jeweils eine. Dann werden diese noch untereinander verknüpft und schon ist das Konzept der Band im Web abgebildet.

Kurz gesagt: wir alle. Durch das Semantic Web könnten Computer viel eigenständiger miteinander kommunizieren. Das würde in vielen Bereichen große Verbesserungen bringen. Zum Beispiel könnten wir, anstelle der simplen Stichwortsuche, die Suchmaschine nach einer Information in einem bestimmten Kontext suchen lassen.

Handzettel als PDF
Video

Literatur

Allemang, Dean und James Hendler. 2011. Semantic Web for the working ontologist. Effective modeling in RDFS and OWL. 2nd ed. Waltham: Morgan Kaufmann/Elsevier.

Heath, Tom: http://tomheath.com/blog/2009/03/linked-data-web-of-data-semantic-web-wtf/

Pollock, Jeffrey T. 2009. Semantic Web for dummies. Hoboken, NJ: Wiley.

Rehbein, Malte. 2017. Ontologien. In: Digital Humanities. Eine Einführung. Hrsg. von Fotis Jannidis, Hubertus Kohle und Malte Rehbein. Stuttgart: Metzler. S. 162-176.

Sikos, Leslie. 2015. Mastering structured data on the Semantic Web. From HTML5 Microdata to Linked Open Data. Berkeley: Apress.

Beginn des Seitenbereichs:
Zusatzinformationen:

Universität Graz
Universitätsplatz 3
8010 Graz
  • Anfahrt und Kontakt
  • Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit
  • Moodle
  • UNIGRAZonline
  • Impressum
  • Datenschutzerklärung
  • Cookie-Einstellungen
  • Barrierefreiheitserklärung
Wetterstation
Uni Graz

Ende dieses Seitenbereichs. Zur Übersicht der Seitenbereiche

Ende dieses Seitenbereichs. Zur Übersicht der Seitenbereiche

Beginn des Seitenbereichs:

Ende dieses Seitenbereichs. Zur Übersicht der Seitenbereiche